Die Einführung von Large Language Models (LLMs) ist nicht ohne Herausforderungen, insbesondere für Unternehmen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen und den maximalen Nutzen aus diesen Modellen zu ziehen, ist die Kombination von zusammengesetzter KI mit Large Language Models der beste Weg für Unternehmen.
Bessere Kontrolle und Anpassung:
Einer der Hauptvorteile der Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen ist die Möglichkeit, die Modelle besser steuern und anpassen zu können. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere KI-Modelle zu kombinieren, um eine benutzerdefinierte Lösung zu erstellen, die ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Dies ist besonders wichtig für große Sprachmodelle, die zu generisch sein können und möglicherweise nicht das Maß an Kontrolle bieten, das Unternehmen benötigen.
Verbesserte Genauigkeit und Leistung:
Ein weiterer Vorteil der Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen ist die verbesserte Genauigkeit und Leistung. Große Sprachmodelle können riesige Datenmengen erzeugen, die schwer zu verwalten und zu interpretieren sind. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere Modelle zu verwenden, um die von großen Sprachmodellen generierten Daten zu analysieren und zu interpretieren, was zu einer verbesserten Genauigkeit und Leistung führt. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen wie den Kundendienst, wo die Genauigkeit der Antworten des Modells einen erheblichen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit haben kann.
Besserer Datenschutz und Sicherheit:
Datenschutz und -sicherheit sind wichtige Anliegen für Unternehmen, wenn es um die Einführung umfangreicher Sprachmodelle geht. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, die von den Modellen verwendeten Daten zu kontrollieren und stellt sicher, dass vertrauliche Informationen ordnungsgemäß gesichert sind. Dies kann dazu beitragen, die mit großen Sprachmodellen verbundenen Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass Unternehmen diese Modelle vertrauensvoll übernehmen können.
Geringere Kosten:
Die Übernahme großer Sprachmodelle kann sowohl hinsichtlich der Hardware- als auch der Softwarekosten teuer sein. Durch die Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen können Unternehmen diese Kosten senken und kostengünstigere Lösungen erzielen. Dies liegt daran, dass Composite AI es Unternehmen ermöglicht, mehrere Modelle zu verwenden, von denen jedes für bestimmte Aufgaben optimiert werden kann, wodurch die Gesamtkosten der Lösung gesenkt werden.
Bessere Integration mit bestehenden Systemen:
Große Sprachmodelle können riesige Datenmengen erzeugen, die schwierig zu verwalten und in bestehende Systeme zu integrieren sind. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere Modelle zu integrieren und die von großen Sprachmodellen generierten Daten effektiver zu verwalten. Dies führt zu einer besseren Integration mit bestehenden Systemen und stellt sicher, dass die von den Modellen generierten Daten ordnungsgemäß gespeichert und verwaltet werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen der beste Weg für Unternehmen ist, die große Sprachmodelle übernehmen. Durch die Übernahme dieses Ansatzes können Unternehmen die Vorteile großer Sprachmodelle maximieren und sicherstellen, dass sie die erforderlichen Ergebnisse liefern.
PS: Dies ist übrigens die Meinung von ChatGPT selbst
