Während es verlockend ist, raLLM als blosse Verschmelzung einer Vektordatenbank, etwas LangChain-Code und einer OpenAI-API zu vereinfachen, verfehlt eine solche reduktionistische Sichtweise das Gesamtbild. Lasst uns tiefer in die Feinheiten von raLLM eintauchen und verstehen, warum es mehr als nur die Summe seiner Teile ist.
Beitrag ist in Englisch. Und natürlich könnt ihr das alles selber ausprobieren: SquirroGPT.
