“Since AI has been around for many years already, I expect a comparable diffusion in one or two years.”
Wir haben im Interview mit dem EM Journal darüber gesprochen.
https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-021-00516-w
Ein Jahr später ist ChatGPT da.
Die Einführung von Large Language Models (LLMs) ist nicht ohne Herausforderungen, insbesondere für Unternehmen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen und den maximalen Nutzen aus diesen Modellen zu ziehen, ist die Kombination von zusammengesetzter KI mit Large Language Models der beste Weg für Unternehmen.
Bessere Kontrolle und Anpassung:
Einer der Hauptvorteile der Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen ist die Möglichkeit, die Modelle besser steuern und anpassen zu können. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere KI-Modelle zu kombinieren, um eine benutzerdefinierte Lösung zu erstellen, die ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Dies ist besonders wichtig für große Sprachmodelle, die zu generisch sein können und möglicherweise nicht das Maß an Kontrolle bieten, das Unternehmen benötigen.
Verbesserte Genauigkeit und Leistung:
Ein weiterer Vorteil der Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen ist die verbesserte Genauigkeit und Leistung. Große Sprachmodelle können riesige Datenmengen erzeugen, die schwer zu verwalten und zu interpretieren sind. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere Modelle zu verwenden, um die von großen Sprachmodellen generierten Daten zu analysieren und zu interpretieren, was zu einer verbesserten Genauigkeit und Leistung führt. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen wie den Kundendienst, wo die Genauigkeit der Antworten des Modells einen erheblichen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit haben kann.
Besserer Datenschutz und Sicherheit:
Datenschutz und -sicherheit sind wichtige Anliegen für Unternehmen, wenn es um die Einführung umfangreicher Sprachmodelle geht. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, die von den Modellen verwendeten Daten zu kontrollieren und stellt sicher, dass vertrauliche Informationen ordnungsgemäß gesichert sind. Dies kann dazu beitragen, die mit großen Sprachmodellen verbundenen Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass Unternehmen diese Modelle vertrauensvoll übernehmen können.
Geringere Kosten:
Die Übernahme großer Sprachmodelle kann sowohl hinsichtlich der Hardware- als auch der Softwarekosten teuer sein. Durch die Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen können Unternehmen diese Kosten senken und kostengünstigere Lösungen erzielen. Dies liegt daran, dass Composite AI es Unternehmen ermöglicht, mehrere Modelle zu verwenden, von denen jedes für bestimmte Aufgaben optimiert werden kann, wodurch die Gesamtkosten der Lösung gesenkt werden.
Bessere Integration mit bestehenden Systemen:
Große Sprachmodelle können riesige Datenmengen erzeugen, die schwierig zu verwalten und in bestehende Systeme zu integrieren sind. Composite AI ermöglicht es Unternehmen, mehrere Modelle zu integrieren und die von großen Sprachmodellen generierten Daten effektiver zu verwalten. Dies führt zu einer besseren Integration mit bestehenden Systemen und stellt sicher, dass die von den Modellen generierten Daten ordnungsgemäß gespeichert und verwaltet werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination von zusammengesetzter KI mit großen Sprachmodellen der beste Weg für Unternehmen ist, die große Sprachmodelle übernehmen. Durch die Übernahme dieses Ansatzes können Unternehmen die Vorteile großer Sprachmodelle maximieren und sicherstellen, dass sie die erforderlichen Ergebnisse liefern.
PS: Dies ist übrigens die Meinung von ChatGPT selbst
Die Einführung großer Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT in einem Unternehmen ist nicht ohne Herausforderungen. In diesem Beitrag besprechen wir einige der wichtigsten Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Einführung großer Sprachmodelle gegenüberstehen, und wie sie diese überwinden können.
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken:
Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Einführung großer Sprachmodelle gegenüberstehen, sind Datenschutz und -sicherheit. Diese Modelle werden mit riesigen Mengen öffentlicher Daten trainiert. Damit ein LLM im Unternehmenskontext nützlich wird, muss er in oft sensiblen Informationen wie persönlichen Daten, Finanzinformationen und vertraulichen Geschäftsinformationen umgeschult werden. Um diese Bedenken auszuräumen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten ordnungsgemäß gesichert sind und dass die Modelle nicht ohne Erlaubnis auf vertrauliche Informationen zugreifen oder diese verwenden. Dies erfordert die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Datenmaskierung und Zugriffskontrollen.
Integration mit bestehenden Systemen:
Eine weitere Herausforderung für Unternehmen bei der Einführung von LLMs ist die Integration in bestehende Systeme. Große Sprachmodelle können riesige Datenmengen erzeugen, die schwierig zu verwalten und in bestehende Systeme zu integrieren sind. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die von den Modellen generierten Daten ordnungsgemäß gespeichert und verwaltet werden und dass sie leicht zugänglich sind und in vorhandene Systeme wie Datenbanken und Analyseplattformen integriert werden können.
Kosten:
Große Sprachmodelle können sehr teuer sein, sowohl hinsichtlich der Hardware- als auch der Softwarekosten. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie über das Budget für den Kauf und die Wartung dieser Modelle sowie über die Infrastruktur zu ihrer Unterstützung verfügen. Gerade für kleine und mittelständische Unternehmen kann dies eine große Herausforderung darstellen.
Kompetenzmangel:
Eine weitere Herausforderung, der Unternehmen bei der Einführung großer Sprachmodelle gegenüberstehen, ist der Fachkräftemangel. Es fehlt an Talenten mit Fachwissen zu diesen Modellen, was ihre Implementierung und effektive Nutzung erschweren kann. Unternehmen müssen in Schulungs- und Entwicklungsprogramme investieren, um sicherzustellen, dass ihre Teams über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um diese Modelle effektiv einzusetzen.
Vorurteile und Halluzinationen:
Große Sprachmodelle können aufgrund der Daten, mit denen sie trainiert werden, voreingenommen sein, was zu falschen Ergebnissen führen kann. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Modelle auf unvoreingenommenen Daten trainiert werden und dass die vorhergesagten Ergebnisse aus dem LLM durch tatsächliche Daten im Unternehmen bestätigt werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass große Sprachmodelle zwar erhebliche potenzielle Vorteile für Unternehmen bieten, es jedoch mehrere Herausforderungen zu bewältigen gilt, um sie effektiv einzuführen.
ChatGPT ist eines der fortschrittlichsten Sprachmodelle der Welt. Obwohl es oft als „KI-Sprachmodell“ bezeichnet wird, ist es wichtig zu beachten, dass es nicht wirklich autonom oder so intelligent ist wie Menschen. Stattdessen kann man sich ChatGPT als hochentwickelten „stochastischen Papagei“ vorstellen.
Ein Papagei ist ein Vogel, der die Fähigkeit hat, Geräusche zu imitieren und Sprache nachzuahmen. Während ein Papagei den Anschein hat, als würde er aus eigenem Antrieb sprechen, wiederholt er eigentlich nur, was er zuvor gehört hat. In ähnlicher Weise ist ChatGPT ein Modell, das mit einem großen Textdatensatz trainiert wurde und gelernt hat, Antworten basierend auf den in diesen Daten erkannten Mustern zu generieren.
Im Gegensatz zu einem Papagei verwendet ChatGPT jedoch probabilistische Methoden, um seine Antworten zu generieren. Das bedeutet, dass es nicht einfach wiederholt, was es zuvor gesehen hat, sondern neue Antworten generiert, indem es basierend auf den erhaltenen Eingaben vorhersagt, was als nächstes am wahrscheinlichsten kommt. Aus diesem Grund wird ChatGPT als „stochastisches“ Modell bezeichnet – es generiert Antworten, die eher auf Wahrscheinlichkeit als auf Determinismus basieren.
Obwohl ChatGPT extrem fortschrittlich ist und Antworten erzeugen kann, die sehr menschenähnlich sind, ist es immer noch durch die Daten begrenzt, mit denen es trainiert wurde. Wenn beispielsweise die Daten, mit denen es trainiert wurde, Verzerrungen oder Ungenauigkeiten enthalten, generiert ChatGPT auch voreingenommene oder ungenaue Antworten. Da ChatGPT keine direkten Erfahrungen in der Welt wie Menschen gemacht hat, kann es außerdem manchmal Antworten geben, die unsinnig sind oder denen der Kontext fehlt.
Trotz dieser Einschränkungen ist ChatGPT immer noch ein wertvolles Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen. Beispielsweise kann es verwendet werden, um Antworten in natürlicher Sprache bei Kundendienstinteraktionen zu generieren, bei der Erstellung von Inhalten zu helfen oder bei der Sprachübersetzung zu helfen. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass ChatGPT kein Ersatz für menschliche Intelligenz ist – es ist einfach ein Werkzeug, das verwendet werden kann, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern.
Zusammenfassend kann man sich ChatGPT als einen hochentwickelten „stochastischen Papagei“ vorstellen. Obwohl es sich um ein beeindruckendes Modell handelt, das menschenähnliche Reaktionen hervorrufen kann, ist es durch die Daten, mit denen es trainiert wurde, begrenzt und nicht wirklich autonom oder intelligent. Es bleibt jedoch ein wertvolles Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen und hat das Potenzial, die menschlichen Fähigkeiten erheblich zu erweitern.
PS: Der Text wurde von ChatGPT generiert….
Robert Solow, ein Wirtschaftswissenschaftler, sagte 1987, dass Computer überall auftauchen, ausser in den Produktivitätsstatistiken. Es dauerte damals gut zwei Jahrzehnte, bis sich das grundlegend änderte.
Ich denke, dass das gleiche „Solow-Paradox“ auch für KI und ihre neueste Inkarnation, sogenannte LLMs (von denen GPT eine Variante ist), gelten wird. In den nächsten Jahren wird eine Menge punkte Adoption passieren. Kaum etwas davon wird sich positiv auf die Produktivitätsstatistiken auswirken (und in einigen Fällen sogar negativ… 😉).
Der Unterschied wird sein, dass sich die Produktivitätsfortschritte am Schluss der Dekade zeigen werden und es keine zwei Jahrzehnte brauchen wird wie damals.
In Finanzkreisen beschreibt ein Fat Finger Event, einen Tippfehler mit Konsequenzen. Vor ein paar Jahren hat ein Deutsche Bank Händler mal eben 6 Milliarden fälschlicherweise überwiesen.
Prognose: Genau das wird auch mit GPT passieren. Genau genommen, es wird passieren mit System wie Github Copilot. Irgendein Programmierer passt nicht auf, checkt das Code Fragment nicht in dem – kann auch GPT passieren – die falsche Variable drin steht und das Live-System führt das Äquivalent eines Fat Fingers aus.
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist einer breiten Masse bewusst geworden, was AI heute alles kann.
Ich kann mich erinnern als wir 1997/8 zum ersten Mal die frühen Versionen von Google zu nutzen begannen, war uns klar: Das wars für AltaVista & Co.
Die Fortschritte im Bereich der Large Language Models (LLMs) wovon GPT eines ist, sind dasselbe: Ein Moment, ab dem die Zukunft eine andere sein wird als die Vergangenheit.
2022 war wirklich ein Wendepunktjahr.
PS: Wir als Bürger sollten nun wir schon länger gefordert rasch und umfassend AI zu regulieren. Ich vergleiche es mit einem Flugzeug: Das ist nur sicher, weil hart reguliert. Die gleiche Logik sollten wir auf AI anwenden.
Inflation ist lästig und doch für einige eine Chance. Allerdings eher eine teuflische Chance: Inflation wird durch Profitmacherei verursacht.
Es wird verursacht, wenn Unternehmen oder Einzelpersonen die Preise zu ihrem eigenen Vorteil erhöhen, anstatt Änderungen bei Angebot und Nachfrage widerzuspiegeln.
Ein solcher Fall ist möglicherweise der Rüblisalat von Coop. Bis letzten Herbst kostete es 2.80 CHF. Seit Neujahr kostet der gleiche Salat 2,95 CHF. Das ist eine Preissteigerung von 5,3% und deutlich über der allgemeinen Inflationsrate von 3% hier in der Schweiz…
Coop, kannst du das oben erklären?
Willkommen zu einem neuen Jahr!
Willkommen zu einem linearen Jahr.
2022 war wahrlich aussergewöhnlich. Manche schreiben ihm den Charakter einer Zeitenwende zu. So wie damals 9/11 (2001) oder der Fall der Mauer (1989), war der 24. Februar ein einschneidendes Ereignis.
Das Jahr 2023 wird anders. Es geht ums Verdauen der angestossenen Veränderungen. Es wird ein lineares Jahr. Dass heisst nicht, dass die Veränderungen nicht substantiell sein werden, aber eben vorgezeichnet wurden sie in den letzten Jahren. Zum Beispiel:
Putin’s fehlgeleiteter Angriff auf die Ukraine wird Russland selber zerstören. Das Land wird Auflösungstendenzen zeigen. Hunderttausende junge brutalisierte Männer, die ohne Zukunftsaussichten in die Regionen zurückströmen, werden zum Tropfen, der das Fass zum Überlaufen bringen wird. Wir werden ein Jahr der Regierungsveränderung erleben. Und einfach wird das nicht (Nukes anyone…).
Die Ukraine wird gewinnen. Und damit den letztes Jahr angestossenen Prozess einer tektonischen (positiven) Veränderung in Europa fortsetzen.
In Amerika wird der Fizzle Out von TFG weitergehen. Er wird verschiedene Male angeklagt werden und vielleicht schon verurteilt werden und am Schluss wird das von seiner Basis keinen mehr interessieren. Die Republikaner werden auf dem eingeschlagenen Pfad der Realitätsverweigerung weitermachen. Lug, Trug und Demagogie als Markenzeichen. Der gewählte Abgeordnete Santos, von dessen CV rein gar nichts stimmt, ist Sinnbild davon.
Es hiess mal, dass der schnellste Weg vom Milliardär zum Millionär der Erwerb einer Airline sei. Musk wird uns zeigen, dass das auch mit Tech geht. Tech generell wird weiter den Weg der Einnivellierung gehen. Grösstenteils selbst verursacht – Hybris halt – teilweise auch gesetzgeberisch bedingt (gerade hier in Europa).
Insgesamt eine gute Entwicklung: Alle die Autokraten und Autokraten-Anhimmler (Ja Roger, du bist mit gemeint…), Rechtsaussenleute und Verschwörungstheoretiker werden eines Besseren belehrt. TFG gone, Bolsonaro abgewählt, Marine geschlagen, Brexit eine Katastrophe und nun auch noch Russland und China gewaltig zurückgestutzt. Die Kreise werden es nicht lernen und weiterhin Lärm machen, für alle anderen aber wird ehrsichtlich, wie hohl ihre Argumente schon immer waren. Demokratie mag mühsam sein und mit Irrungen und Wirrungen verbunden, aber Crowd schlägt Rechthaberei allenthalben, vielleicht nicht im ersten Anlauf aber sicher im zweiten.
Apropos zweiten Anlauf: China wird in den nächsten Wochen eine ungeahnte Katastrophe erleben. Der Ausstieg aus der Zero-Covid Politik ist für die Leute grausam und für die Welt kurzfristig zum zweiten Mal eine Bedrohung (Covid-Mutationen) aber langfristig gut, weil es das chinesische Regime zurückbindet.
Europa wird wie immer auch dieses Jahr für vieles gescholten werden und doch erstarken. Es gibt sogar eine Chance, dass die Schweiz und die EU ihre Beziehung normalisieren.
Die Wirtschaft wird durch ruppige Zeiten gehen und doch vorankommen, die Wende hin zu einer grüneren Zukunft nimmt weiter Fahrt auf. Die Inflation wird zurückgehen, aber nicht vollständig weggehen und das obwohl die Energiepreise wieder deutlich gesunken sind, Frachtraten ein Bruchteil von vor ein paar Monaten sind. Ganz einfach: In immer mehr Branchen gibt es Oligopole oder Oligopol ähnliche Situationen. In diesen Branchen, werden harte Preisaufschläge unter dem Deckmantel der Inflation durchgedrückt (während in vielen Ländern gerade kleinen Einkommen der Inflationsausgleich verwehrt wird).
In Grossbritannien geht das Brexit Desaster weiter und noch immer wollen es viele der Brexiteers nicht wahrhaben. Stattdessen werden sie die Remoaners versuchen in die Verantwortung zu stellen – Ihr müsst den Brexit jetzt fixen. Lineare Fortsetzung vom Nonsense der letzten Jahre.
in der Gemeinde gehen wir (endlich) den Nachhaltigkeitsweg konsequent weiter. Und entwickeln unser Dorf auch sonst gescheit weiter.
Wir in unserer Firma haben diesen «Watershed» Moment 2022 auch erlebt. Die Früchte davon werden wir nun in diesem und den nächsten Jahren einfahren.
Ein lineares Jahr.
Vertrauen und Zeit
Dies sind die 2 wertvollsten Dinge, die eine Führungskraft geben kann.
In Ihrem Berufsleben werden Sie feststellen, dass je länger eine Beziehung dauert, desto mehr erkennen Sie, dass die Geschenke oder Leckereien – Dinge, die gekauft werden können – bedeutungslos sind. Was die Menschen in Ihrem Leben wollen, ist eine bedeutungsvolle Zeit mit Ihnen, auch wenn sie damit verbracht wird, nichts anderes zu tun, als in der Gesellschaft des anderen zu sein.
Auch Vertrauen ist enorm wichtig – und das in beide Richtungen.
Als Führungskraft vertrauen die Menschen in Ihrem Leben fast absichtlich darauf, dass Sie sie führen, sie beschützen und gut versorgt sind. Vertrauen ist der Grundstein jeder Beziehung.
Ich werde oft gefragt, warum wir, das Squirro-Team, gerade in dieser schnelllebigen Startup-Welt so lange zusammengehalten haben.
Wir haben uns einfach gern, also schenken wir einander unsere Zeit und unser Vertrauen.
Vertrauen und Zeit
